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近日,北京地区报送的11个案例入选国家市场监管总局公布的第一批计量数据应用案例。入选案例总数在全国各省、市、自治区位列第一。北京地区此次入选的案例覆盖民生保障、现代产业体系、科技创新等多个领域,充分展现了北京市计量数据在推动新质生产力发展中的基础性支撑作用。
此次国家市场监管总局公布的第一批计量数据应用案例,共评选出10个优秀案例、50个典型案例。北京地区表现亮眼,共有11个案例入选,其中由北京市市场监管局推荐的“建设临床条件下多模态融合计量数据基础设施,构建精准放疗全流程质控服务新体系”入选优秀案例;“构建全流程数据产品化链路,提升自动驾驶模拟仿真价值密度”“计量数据在星网低轨导航通信系统与芯片测试中的创新应用”入选典型案例。
计量数据作为高质量发展的“隐形基石”,正不断赋能千行百业,北京地区入选案例,不仅在技术上具有前瞻性,更在实际应用中,展现出广泛的社会与产业价值。
在医疗健康领域
优秀案例“建设临床条件下多模态融合计量数据基础设施,构建精准放疗全流程质控服务新体系”,针对临床条件下复杂调强放疗流程中关键参数精准评定与验证的问题,以三种头颈肿瘤放疗为突破口,结合模拟参考病例研发了可用于头颈部光子放疗治疗全流程检测的数字化计量校准装置;依托肿瘤治疗临床参考计量数据,实现癌症放疗剂量与位置的精准测量和控制,大幅提升医疗机构对光子放疗设备的计量、质控、监管水平,该技术已在部分三甲医院实施初步临床应用,帮助国产放射治疗设备厂商打破国外技术壁垒,以精准计量助力“精准医疗”,为探索计量服务临床医学、建设“健康中国”打下重要基础。
在智能交通领域
典型案例“构建全流程数据产品化链路,提升自动驾驶模拟仿真价值密度”,发挥海量车路云一体化数据资源集聚优势,基于北京市高级别自动驾驶示范区范围内近800台自动驾驶车辆、超300个智能化路口的真实运行数据构建生成自动驾驶异常事件集,该事件集包含50余万帧标注图片、千余条车路协同感知数据,涵盖10类道路常见障碍物、7类天气属性、5类光照条件及3类路面环境要素,包含自动驾驶系统退出、紧急制动、复杂交通流等8类异常场景及危险工况。通过搭建危险工况及事故仿真场景库,打通行业数据链条,推动自动驾驶技术发展与数据治理协同发展,为智慧出行提供可信数据支撑。
在航天通信领域
典型案例“计量数据在星网低轨导航通信系统与芯片测试中的创新应用”,建立了北斗卫星导航公共计量检测服务平台和低轨卫星应用计量检测平台,聚焦低轨卫星星座信号仿真技术支撑快速精密定位芯片计量测试服务的场景,在卫星信号仿真测试技术上持续发力,突破有限物理测试条件,填补了低轨导航通信系统与芯片测试中的“测不了”与“测不准”计量测试技术空白。将计量数据贯穿于北斗与低轨卫星工程全流程,以“精准标定、统一量值、动态反馈”保障重大工程顺利实施,成为国家重大科技项目中不可或缺的技术力量。
北京市市场监督管理局相关负责人表示,下一步将深入推动计量数据与生物技术、新材料等前沿技术融合创新,持续释放计量数据价值,为首都高质量发展注入更精准、更可靠的“数据动能”。
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